Logo hu.nowadaytechnol.com

Az Nvidia Kiterjeszti Az ARM CPU-k Támogatását Teljes AI és HPC Szoftvercsomagjával

Tartalomjegyzék:

Az Nvidia Kiterjeszti Az ARM CPU-k Támogatását Teljes AI és HPC Szoftvercsomagjával
Az Nvidia Kiterjeszti Az ARM CPU-k Támogatását Teljes AI és HPC Szoftvercsomagjával

Videó: Az Nvidia Kiterjeszti Az ARM CPU-k Támogatását Teljes AI és HPC Szoftvercsomagjával

Videó: Az Nvidia Kiterjeszti Az ARM CPU-k Támogatását Teljes AI és HPC Szoftvercsomagjával
Videó: CPU от Nvidia - зачем он Хуангу? 2024, Március
Anonim
Image
Image

A mai napon az Nvidifinal végül bejelentette az ARM architektúrával rendelkező processzorok támogatását, a teljes AI és HPC szoftvercsomaggal együtt. Az Nvidiisek jól ismerik az ARM-et, mivel beépítették a Tegrchips és más rendszerek architektúráját a hordozható játékokra, az autonóm járművekre, a robotikára és a beágyazott AI-számítástechnikára.

Miért most?

Az ARM már egy ideje létezik, de a HPC rendszerekben csak néhány évig létezik. Szinte minden HPC rendszer az Intel chipjeit használja, mivel régóta léteznek, ami nagyszerű szoftveres és könyvtári támogatást eredményez.

Az évek során az ARM fáradhatatlanul dolgozott egy olyan ökoszisztéma felépítésén, amely architektúráját életképessé teheti az x86 chipek helyett. A Mont-Blanc projekt nagy kezdeményezés volt ebben az irányban.

A Mont-Blanc partnereinek elölről kellett kezdeniük a 32 bites mobiltelefon-technológiára épülő Arm HPC tesztrendszerek felépítését, valamint az Arm szoftver ökoszisztéma létrehozásához szükséges szoftvereket és eszközöket. 2015-ben a Mont-Blanc bevezette a világ első Arm-alapú HPC klaszterét, amely több mint 2000 mobil CPU-t tartalmaz. Ez a rendszer segített bizonyítani az Arm technológia HPC-hez történő alkalmazásának életképességét.

- OAG

Ezek a kezdeményezések végül ARM architektúrájú gyümölcsöket és gyümölcsöket teremtenek, és egyre inkább használják a világ különböző HPC rendszereiben.

Az Nvidia üzleti érdekeltségei a DatCentres-ben

Az Nvidial már a fogyasztói GPU-üzlet nagy részét uralja, és az évek során tekintélyes hardver- és szoftverköteget hoztak létre a munkaállomások számára. A dolgok szoftveres oldalán sok megoldásuk van az AI-vel és a mély tanulási munkaterheléssel kapcsolatban. Mindezeket a terheléseket GPU-k gyorsíthatják, és itt jönnek be a Tesland VoltGPU-k.

Ez segítette a társaság pénzügyeit, és a Fobesról szóló cikk szerint, Karl Freund Az NVIDIA 2019 első negyedévében a vállalat ismét meghaladta a várakozásokat, az összbevétel 66% -os növekedéséről számolt be, beleértve a red-hot adatközpont-üzletág 71% -os növekedését (elérve a negyedévben 701 millió dollárt). Az NVIDIA esetében az „Datacenter” szegmens magában foglalja a nagy teljesítményű számítástechnikát (HPC), az adatközpontban tárolt grafikákat és az AI gyorsítást.”

Ezek is nagy beszélgetési pontok az Nvidia befektetői előadásaiban. Miután az Nvidia megvásárolta a Mellanox-ot, amiről itt beszámoltunk, Jensen Huang vezérigazgató megosztotta a betekintést a döntés mögé, hogy „ A stratégia megduplázza az adatközpontokat, és a nagy teljesítményű számítástechnika két vezetőjét egyesítjük és egyesítjük. A gyorsított számítástechnikára koncentrálunk a nagy teljesítményű számítástechnika számára, a Mellanox pedig a hálózatépítésre és a nagy teljesítményű számítástechnika tárolására összpontosít, és a két céget egy fedél alatt egyesítettük. Az a jövőképünk, hogy az adatközpontok ma a legfontosabb számítógépek a világon, és hogy a jövőben, miközben a munkaterhelés folyamatosan változik - amit a mesterséges intelligencia és az adatanalitika vált ki igazán -, hogy a jövőben mindenféle adatközpontokat úgy építenek, mint a nagy teljesítményű számítógépeket. Hiperskála adatközpontokat hoztak létre valóban a milliárdos emberek számára nyújtott szolgáltatások és könnyű számítástechnika számára. De az elmúlt évek során a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adatanalitika megjelenése olyan nagy terhet rótt az adatközpontokra, ennek oka az, hogy az adatméret és a számítási méret olyan nagy, hogy nem fér el egy számítógépen. Tehát több számítógépen kell elosztani, és a nagy teljesítményű kapcsolat egyre fontosabbá válik, hogy ezek a számítógépek együtt tudjanak működni. Ezért nőtt olyan jól a Mellanox, és miért beszélnek az emberek a SmartNIC-ekről, az intelligens szövetekről és a szoftver által definiált hálózatokról. Mindezek a beszélgetések ugyanarra a helyre vezetnek, és ez a jövő, ahol az adatközpont óriási számítási motor, amely koherens lesz - és sok ember számára lehetővé teszi, hogy továbbra is megosszák -, de néhány ember nagyon nagy alkalmazásokat futtathat rajtuk is. Hisszük, hogy az adatközpontok jövőben a számítás nem a szerveren kezdődik és nem ér véget, hanem kiterjed a hálózatra, és maga a hálózat a számítási szövet részévé válik. Hosszú távon úgy gondolom, hogy képesek vagyunk adatközpont-léptékű számítási architektúrákat létrehozni.”

ARM készen áll a sikerre

Az ARM chipek a legtöbb mobileszközt a világ minden tájáról táplálják, így az architektúra továbbra is energiatakarékos. Mivel az architektúra engedélyeztetett, az ARM-mel több szilíciumgyártó is fontolóra vehető.

Az áramfogyasztás továbbra is nagy gondot jelent a HPC-k számára, és az ARM használata hatalmas mértékben ellensúlyozhatja ezt a problémát. Még a szoftverrel is, a Mont-Blanc projektekkel együtt számos tudományos könyvtárat és eszközt fejlesztettek ki az ARM számára, ez nagy szerepet játszik az egész ökoszisztéma előremozdításában.

Az ARM használata a HPC-kben és a DatCentres-ben még mindig csekély az x86-os rendszerekhez képest, de az Nvidisees itt rejlik benne a lehetőség. Fő rivális AMD-je szintén heves versenyben kezdett a HPC és Datcentre piacon EPYC szerverprocesszorokkal és Radeon Instinct GPU gyorsítókkal. Tehát fontos, hogy az Nvidito most alkalmazza az ARM-et, és felajánlja szoftvercsomagját (CUDA-X HPC, stb.). Néhány gyártótól eltérően az Nvidido nem gyárt CPU-kat, ezért hiányzik belőlük az AMD és az Intel által kínált CPU-GPU koherencia.

Utólag az Nvidican megerősíti az ARM-mel való partnerséget, mivel a NextPlatform helyesen mondja: Az Nvidiand Arm megkötheti a partnerséget, hogy az NVLink IP-blokkokat elérhetővé tegye azok számára, akik Neoverse licenceket vásárolnak, lehetővé téve a GPU-k szorosabb összekapcsolását, beleértve a memória atomokat és a memória koherenciáját a CPU-GPU számítási komplexumokban.”

Ez a lépés mindenképpen elősegíti az ARM esetét, mivel az x86 HPC-k alternatívája az életképes architektúra. Hasonló lépésre számíthatunk az AMD-től valamikor a jövőben, mivel továbbra is agresszíven nyomják a Radeon Instinct GPU-kat.

Ajánlott: