Tartalomjegyzék:
- A Lumos 90% -kal csökkenti a hamis pozitív riasztások arányát, állítja a Microsoft:
- Hogyan működik a Microsoft Lumos?
Videó: A Microsoft Lumos Nyílt Forráskóddal Engedélyezi A Webalkalmazás-mutatók Nyomon Követését és A Rendellenességek Gyors Felderítését A Hamis Pozitív Tényezők Kiküszöbölésével
2024 Szerző: Kayla Nelson | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-17 01:29
A Microsoft megnyitotta a hozzáférést a „Lumos”, erőteljes Python könyvtárhoz, amely automatikusan érzékeli és diagnosztizálja a metrikus regressziókat a „webes léptékű” alkalmazásokban. A könyvtár állítólag nagyon aktív volt a Microsoft Teams és a Skype belsejében. Lényegében a nagy teljesítményű és intelligens „anomáliadetektor” jelenleg nyílt forráskódú, és a webfejlesztők számára elérhető a fő teljesítménymutatók regresszióinak észlelésére és kezelésére, miközben a hamis pozitívok többségét szinte kiküszöbölik.
A Microsoft Lumos már nyílt forráskódú. Aktívan használták a Microsoft egyes termékeiben, és mostantól elérhető lesz az általános web- és alkalmazásfejlesztő közösség számára. A könyvtár állítólag lehetővé tette a mérnökök számára, hogy több száz változást észleljenek a mutatókban, és visszautasítsák az anomália-detektorok által feltárt hamis riasztások ezreit.
A Lumos 90% -kal csökkenti a hamis pozitív riasztások arányát, állítja a Microsoft:
A Lumos egy új módszertan, amely magában foglalja a meglévő, tartományspecifikus anomália detektorokat. A Microsoft azonban biztosítja, hogy a Python könyvtár több mint 90 százalékkal csökkentheti a hamis pozitív riasztási arányt. Más szavakkal, a fejlesztők most már magabiztosan folytathatják a folyamatos problémákat az időszakos problémák helyett, amelyeknek nem volt hosszú távú káros hatása.
Az online szolgáltatások állapotát általában a Key Performance Indicator (KPI) metrikák követésével követik nyomon. A „regressziós elemzést” végző mérnököknek sok időre és erőforrásra van szükségük a problémák kiszűréséhez, amelyek jelezhetik a nagyobb problémákat. Ezek a problémák a működési költségek emelkedésével, sőt a felhasználók elvesztésével járhatnak, ha nem foglalkoznak velük.
Bemutatkozik: Lumos 365 # bigdat # analytics #adatience # dat # datawareghan # upstream #oilandgas #energy # Ghan # westafric # microsoft #businesscentral # lumos365 #erp #finance #supplychain pic.twitter.com/xTYE3yLhaP
- Dataware Tech Ghan (@datawareghana) 2020. április 1
Felesleges hozzáfűzni, hogy minden KPI regresszió kiváltó okának felkutatása időigényes. Ráadásul a csapatok gyakran sok időt töltenek a problémák elemzésével, hogy csak anomáliának találják őket. Itt jön jól a Microsoft Lumos. A Python könyvtár kiküszöböli annak megállapítását, hogy a változás a populációváltásnak vagy a termékfrissítésnek köszönhető-e, a metrikális érték változásainak magyarázatához a legfontosabb változók rangsorolt listájának megadásával.
A Microsoft Lumos azt a tágabb célt is szolgálja, hogy megértsük a metrika különbségét bármely két adatkészlet között. Érdekes módon a platform magában foglalja az „elfogultságot”, és a kontroll és a kezelési adatkészlet összehasonlításával, miközben agnosztikus marad az idősor-komponenssel, a Lumos kivizsgálhatja az anomáliákat.
Bemutatjuk új partnereinket: Lumos 365 Ltd. # bigdat # analytics #datascience # dat # datawareghan # upstream #oilandgas #energy # Ghan # westafric # microsoft #businesscentral # lumos365 #erp #finance #SupplyChain pic.twitter.com/UdYh8aYdvn
- Dataware Tech Ghan (@datawareghana) 2020. március 2
Hogyan működik a Microsoft Lumos?
A Microsoft Lumos az A / B tesztelés alapelveivel együttműködve összehasonlítja az adatkészlet-párokat. A Python könyvtár azzal kezdődik, hogy ellenőrizze, hogy a metrikában a regresszió statisztikailag szignifikáns-e. Ezután követi a populáció torzításának ellenőrzését és az elfogultság normalizálását, hogy figyelembe vegye a két adatcsoport közötti esetleges népességváltozásokat. Lumos úgy dönt, hogy a kérdést nem érdemes folytatni, ha nincs statisztikailag szignifikáns regresszió a mutatóban. Ha azonban a mutató deltinje statisztikailag szignifikáns, akkor Lumos megjelöli a jellemzőket, és rangsorolja őket a célmutató deltinjéhez való hozzájárulásuk szerint.
"A Microsoft kutatói arra figyelmeztetnek, hogy a Lumos nem garantálja az összes regressziót a szolgáltatásban, és hogy nem tud betekintést nyújtani kellően nagy mennyiségű adat nélkül." Microsoft nyílt forráskódú Lumos, https://t.co/IXmMqGjrN8 vi @ VentureBeat
- LisWood Shapiro (@LisaWShapiro) 2020. június 29
A Lumos Python könyvtár az elsődleges eszköz a több száz mutató forgatókönyv-monitorozásához. A teljesítményelemzést végző fejlesztők és csapatok figyelemmel kísérhetik a hívások, az értekezletek és a nyilvános kapcsolt telefonhálózat (PSTN) szolgáltatásainak megbízhatóságát és dolgozhatnak rajta. A könyvtár az Azure Databricks, a vállalat Apache-spark-alapú nagy adatanalitikai szolgáltatásán működik. Úgy lett konfigurálva, hogy több olyan feladattal fusson, amelyek prioritás, összetettség és metrika típus szerint vannak elrendezve. A munkák aszinkron módon fejeződnek be. Ez azt jelenti, hogy ha a rendszer anomáliát észlel, a Lumos munkafolyamat elindul, és a könyvtár ezután intelligensen elemzi és ellenőrzi, hogy érdemes-e a rendellenességet folytatni és kezelni.
A Microsoft megjegyezte, hogy a Lumos nem garantálja, hogy a szolgáltatások minden regresszióját elkapja. Ezenkívül a szolgáltatáshoz nagyszámú adatkészletre lesz szükség megbízható betekintéshez. A vállalat azt tervezi, hogy folytatja a metrikák elemzését, jobb tulajdonság-rangsorolást és a funkciók klaszterezésének bevezetését is. Ezeknek a lépéseknek foglalkozniuk kell a multikollinearitás elsődleges kihívásával a jellemzők rangsorolásában.
Ajánlott:
Az Adobe Mérnökei AI-rutint Fejlesztenek A Hamis Hírképek Nyomon Követésére
Az Adobe bejelentette, hogy új mesterséges intelligencia technológián dolgoznak, amely észreveheti a különbségeket az eredeti hírfotók és a hamis képek között
A Classic Shell átalakítja Magát Nyílt Héjként és áttér A Nyílt Forráskódra
A Classic Shell egy olyan szoftver, amelyet Ivo Beltchev tervezett, hogy lehetővé tegye a Windows Start menü testreszabását, hogy javítsa hozzáférését
Nvidia DSR: A DSR Tényezők és Simaság Megértése
Körülbelül öt év telt el azóta, hogy az Nvidia DSR vagy Dynamic Super Resolution felbontással jelent meg, ennek a funkciónak az volt a célja, hogy a játékosok élvezhessék
A Google Egy Friss Blogbejegyzésben Beszél A Nyílt Forráskódú és Nyílt Adatok Fontosságáról
A Google mint vállalat mindig is támogatta a nyílt forráskódú szoftvereket és adatokat, legalábbis a standjukon. A nagyvállalatoknál ez már szinte trend
Hogyan Lehet Beszerezni A Skype Vállalati Webalkalmazás Beépülő Modult A Safarira Történő Telepítéshez
Sok macOS-felhasználó nem tudja telepíteni a Skype for Meetings alkalmazást annak érdekében, hogy csatlakozzon értekezletekhez vagy otthont adjon neki a Skype for Business weben